Imagenes de investigaciones

Imagenes de investigaciones

Photo sherlock – reverse i…

Capacidad de detección y localización según el tipo de manipulaciónPredecimos que la capacidad de las personas para detectar y localizar manipulaciones podría variar según el tipo de manipulación. La figura 3 muestra la precisión de los sujetos en la tarea de detección y localización según el tipo de manipulación. De acuerdo con nuestra predicción, los sujetos detectaron mejor las manipulaciones que incluían cambios físicamente inverosímiles (incoherencias geométricas, incoherencias en las sombras y manipulaciones superaditivas) que las imágenes que incluían cambios físicamente plausibles (alteraciones por aerografía y adición o sustracción de objetos).Fig. 3 Proporción media de decisiones correctas de “detección” y “localización” por tipo de manipulación fotográfica. La línea de puntos representa el rendimiento casual en la detección. Las líneas de puntos grises en las barras de localización representan el rendimiento de azar por tipo de manipulación en la tarea de localización. Las barras de error representan los IC del 95%Imagen a tamaño completo
Sin embargo, no se dio el caso de que los sujetos fueran necesariamente mejores para localizar la manipulación dentro de la foto cuando el cambio era físicamente inverosímil. La figura 4 muestra la proporción de ensayos de fotos manipuladas en los que los sujetos detectaron correctamente una manipulación y también localizaron correctamente esa manipulación, por tipo de manipulación. Tanto en los tipos de manipulación físicamente inverosímiles como en los físicamente plausibles, los sujetos a menudo indicaron correctamente que las fotos estaban manipuladas, pero no lograron localizar correctamente la manipulación. Además, aunque las incoherencias geométricas físicamente inverosímiles se localizaron correctamente con más frecuencia, las incoherencias de las sombras sólo se localizaron con la misma frecuencia que los tipos de manipulación físicamente plausibles -pinceladas y sumas o restas-. Estos resultados sugieren que a las personas les resulta más fácil detectar las manipulaciones físicamente inverosímiles que las plausibles, pero no es así cuando se trata de localizar la manipulación.Fig. 4 Proporción media de decisiones correctas de “localización” cuando los sujetos detectaron correctamente que la foto estaba manipulada (es decir, dijeron correctamente “Sí” en la tarea de detección). Las líneas grises punteadas en las barras representan el rendimiento de azar para cada tipo de manipulación. Las barras de error representan los IC del 95%Imagen a tamaño completo

Imagenes de investigaciones 2020

El concurso estaba abierto a los investigadores, a partir del nivel de postgrado, a los que se invitaba a presentar imágenes y descripciones que mostraran cómo su investigación marcaba la diferencia en la sociedad, la economía, otras investigaciones o los retos mundiales. Las imágenes podían adoptar cualquier forma, incluidas fotos, dibujos o creaciones digitales. Las descripciones no debían superar las 150 palabras y debían estar escritas en un inglés sencillo.
Cada año, los trabajos se diseñaron en forma de pósteres A1 y se expusieron en diversos lugares dentro y fuera del campus, incluido The Edge. En el marco de los premios Engage del Vicerrectorado, los trabajos se expusieron y un jurado premió a los ganadores en varias categorías:
Este tipo de iniciativa supone un reto único para los investigadores, que tienen que explicar por qué su trabajo es importante y hacerlo de una manera visualmente convincente. A lo largo de los años la calidad ha mejorado mucho y ha sido fantástico ver cómo nuestros investigadores utilizaban las imágenes para captar la esencia de su trabajo.

Pixabay

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Imagenes de investigaciones en línea

Una característica sorprendente de la memoria humana es que las imágenes se recuerdan mejor que las palabras. Examinamos los correlatos neuronales de la memoria de imágenes y palabras en el contexto de la codificación de la memoria episódica para determinar las diferencias específicas del material en los patrones de actividad cerebral. Para ello, utilizamos la tomografía por emisión de positrones para mapear las regiones cerebrales activas durante la codificación de palabras e imágenes de objetos. La codificación se llevó a cabo utilizando tres estrategias diferentes para explorar las posibles interacciones entre la especificidad material y los tipos de procesamiento. La codificación de imágenes dio lugar a una mayor actividad de las cortezas visuales bilaterales y temporales mediales, en comparación con la codificación de palabras, mientras que la codificación de palabras se asoció con una mayor actividad en las regiones prefrontales y temporoparietales relacionadas con la función del lenguaje. Cada estrategia de codificación se caracterizó por un patrón de actividad distintivo, pero estos patrones fueron en gran medida los mismos para las imágenes y las palabras. Por lo tanto, la memoria general superior para las imágenes puede estar mediada por un compromiso más eficaz y automático de las áreas importantes para la memoria visual, incluyendo la corteza temporal medial, mientras que los mecanismos que subyacen a las estrategias de codificación específicas parecen operar de manera similar en las imágenes y las palabras.